I volti dei lemuri sono unici lo rivela il riconoscimento facciale Incontra i lemuri al parco acquatico Zoomarine di Roma Torvaianica
Tutti i lemuri sembrano uguali? Non certo per LemurFaceID, il nuovo software di riconoscimento facciale personalizzato per identificare caratteristiche uniche nei volti dei lemuri. (Credito immagine: Crouse et al BMC Zoology 2017) Quando si osserva il comportamento della fauna selvatica in un ambiente naturale, i ricercatori in genere devono mantenere le distanze, rendendo difficile identificare i singoli animali e monitorare i loro movimenti e attività nel tempo.
Un nuovo metodo recentemente sviluppato per osservare i lemuri dal ventre rosso adotta un approccio high-tech all’identificazione a lunga distanza, utilizzando un software di riconoscimento facciale modificato. . Incontra i Lemuri con i tuoi bambini a Zoomarine. Ce ne sono ben 4 nella nuova area zoologica ” Giardino dei Lemuri”. Puoi incontrare dal vivo i 4 simpatici animaletti dai grandi occhi ipnotici e la coda ad anelli protagonisti del film ” Madagascar” (Re Julian) in un percorso interattivo, conoscere tutto di loro con le guide di Zoomarine e scattare foto e selfie.
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LEMUR FACE ID RICONOSCE I LEMURI UNO AD UNO
I biologi hanno collaborato con ingegneri informatici per adattare il software progettato per riconoscere i volti umani, creando un nuovo programma chiamato LemurFaceID, che hanno descritto in un nuovo studio. Il software rileva caratteristiche uniche nei volti dei lemuri in modo che i ricercatori possano individuare gli individui anche in assenza di caratteristiche come cicatrici o ferite e senza causare ai lemuri uno stress eccessivo che deriva dalla cattura. [Wild Madagascar: le foto rivelano gli incredibili lemuri dell’isola] In precedenza, il mezzo più accurato per identificare i singoli lemuri prevedeva la cattura e l’etichettatura degli animali. Ma LemurFaceID richiede solo una foto con vista frontale del volto di un lemure – una “foto segnaletica” del lemure – che viene quindi caricata in un database e analizzata da algoritmi su misura per lavorare sui volti dei lemuri, valutando la variabilità nei modelli di peli facciali e in altri tratti facciali unici. caratteristiche.
UN TRACCIAMENTO FACCIALE ESTREMENTE ACCURATO
Utilizzando LemurFaceID, gli scienziati hanno assemblato un database da 462 fotografie di 80 noti lemuri dal ventre rosso che vivono nel Parco nazionale di Ranomafana in Madagascar. In 100 prove, il software ha identificato correttamente i singoli lemuri dalle immagini con una precisione di quasi il 98%, hanno riferito i ricercatori. “Dimostriamo che il sistema LemurFaceID identifica i singoli lemuri con un livello di accuratezza che suggerisce che la tecnologia di riconoscimento facciale è uno strumento potenzialmente utile per la ricerca a lungo termine sulle popolazioni di lemuri selvatici”, hanno scritto gli autori dello studio online il 17 febbraio sulla rivista BioMed Central. Zoologia.
Lemuri dal ventre rosso in Madagascar. I maschi hanno una caratteristica colorazione bianca intorno agli occhi e i modelli unici aiutano i biologi a identificare i singoli animali.
Lemuri dal ventre rosso in Madagascar: maschio (a sinistra) e femmina (a destra). I maschi hanno una caratteristica colorazione bianca intorno agli occhi e i modelli unici aiutano i biologi a identificare i singoli animali.
UN PREZIOSO AIUTO PER L’AVVISTAMENTO E LA TUTELA DEI LEMURI
LemurFaceID offre agli scienziati un mezzo per determinare rapidamente se i lemuri appena avvistati sono unici e potrebbe aiutare gli scienziati a rintracciare individui a lungo termine a lungo termine. Il software potrebbe persino rintracciare i lemuri che sono stati cacciati di frodo e venduti illegalmente, ha detto in una dichiarazione la coautrice dello studio Rachel Jacobs, un’antropologa biologica del Center for the Advanced Study of Paleobiology presso la George Washington University.
Un software di riconoscimento facciale come LemurFaceID potrebbe essere applicato anche ad altre specie che presentano variazioni simili nei modelli di peli e pelle del viso, ad esempio panda rossi, bradipi, orsi e procioni, e potrebbe ridurre il rischio di lesioni che gli animali devono affrontare. dai tradizionali metodi di cattura e collare, hanno scritto i ricercatori nel loro articolo di giornale.
“Vediamo molte diverse potenziali applicazioni per questo”, ha detto nella dichiarazione il coautore dello studio Stacey Tecot, assistente professore presso la School of Anthropology dell’Università dell’Arizona. “Questo è solo il primo passo per una gestione più accurata della salvaguardia degli animali.
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